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线程暴长~Quartz中创建Redis频繁后导致线程暴长
阅读量:5847 次
发布时间:2019-06-18

本文共 1853 字,大约阅读时间需要 6 分钟。

在最近项目开发过程中,在进行任务调度处理过程中,出现了一个问题,它的线程数暴长,从20多个可以到1000多个,如果你的服务器性能好的话,可以到10000多个,太恐怖了,就算你的服务再好,早晚有一天也会被new Redis炸干!哈哈!

原因:非托管资源使用过多,没有得到释放

一 连接网络资源过多,如redis,mongo,sql等

二 原生的数据库对象创建过多(自己没有连接池,现在的linq没这问题)

三 文件资源使用过多,没有得到释放

解决方法:

使用单例模式减少new操作的次数

对于我们应用程序的线程,如果它持续增长,那么,你就要看一下那么非托管资源是否被释放了,这个要重视起来。

有人说这个文章是个标题党,不知道从哪里发明的这个“新名词”,所以我把代码也发一下吧

///     /// Redis客户端    ///     public class RedisClient : IDisposable    {        public static RedisClient Instance;        private ConnectionMultiplexer conn;        private IDatabase cache;        Private static Object lockObj=new Object();        #region Constructors        static RedisClient()        {            lock(lockObj)            {              Instance = new RedisClient();            }        }        private RedisClient()        {            conn = ConnectionMultiplexer.Connect("localhost"); //var conn = ConnectionMultiplexer.Connect("redis0:6380,redis1:6380,allowAdmin=true");            cache = conn.GetDatabase();        }        #endregion        #region Behaviors        public void Push(string key, object value)        {            cache.Push(key, value);        }        public object Pop(string key)        {            return cache.Pop(key);        }        public T Pop
(string key) { return cache.Pop
(key); } public T Get
(string key) { return cache.Get
(key); } public object Get(string key) { return cache.Get(key); } public void Set(string key, object value) { cache.Set(key, value); } #endregion #region IDisposable public void Dispose() { conn.Dispose(); } #endregion }

 

转载于:https://www.cnblogs.com/lori/p/4761193.html

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